5月20日，由川北医学院科技处主办，我院与医学影像学院、公共卫生学院共同承办的“蓝花楹学术论坛—《重大传染病疫情传播的时空计量建模与风险预测》专场”，在顺庆校区科技楼科技楼科技创新中心会议室举行。讲座由医学影像学院副教授李睿博士主持，医学影像学院和公共卫生学院部分师生代表聆听了此次讲座。     乔少杰教授从时空特性和场景因素研究大规模时空数据库在传染病传播中的作用，利用轨迹大数据分析与挖掘技术提取感染者时空场景数据并对轨迹大数据进行降维分析和挖掘；利用贝叶斯时空计量分析技术对传染病的聚集性、传播模式、时空自相关性进行分析，借助空间回归模型进行预测；利用贝叶斯优化技术自动调整SEIR模型参数使模型更加准确和更具普适性，设计基于动态卷积神经网络的传染病传播预测模型；提出传染病蔓延危险系数，分析节点空间密度进而计算高风险区域，利用随机森林算法对传播风险进行精准预测。
    本次讲座主讲人乔少杰教授来自成都信息工程大学，是软件自动生成与智能服务四川省重点实验室副主任，国际期刊Journal of Data Science and Intelligent Systems主编。主要研究方向为大数据与人工智能，获得过四川省杰青项目并获得国家自然科学基金项目3项；在 《TKDE 》《IEEE Trans on ITS》《TCSVT》等国际有影响力的期刊和《中国科学》《计算机学报》《软件学报》等中文权威期刊和国际会议上发表论文160余篇，获得过国际会议IEEE ISI 最佳论文奖，ESI高被引论文1篇；授权发明专利30余项；先后获四川省科学技术进步二等奖2项、三等奖2项，四川省人民政府社会科学优秀成果3等奖1项，四川省计算机科学技术一等奖1项，八桂人工智能科学技术奖一等奖1项。
    讲座结束后，乔少杰教授及其团队的其他成员，还与我院、科技处和医学影像学院部分科研人员，就在学科交叉领域，通过融合寻找学术亮点和增长极，展开了深入交流。